La denominada Ciencia de Datos es un conjunto de principios fundamentales aplicables a la extracción de conocimiento desde datos. Por otra parte, Data Mining es la extracción de conocimiento desde datos por medio de tecnologías que incorporan esos principios.
Este programa de postgrado en Ciencia de Datos provee los elementos fundamentales de la disciplina, orientado a resolver problemas concretos, desde la interpretación, la realización de su análisis, el modelado de datos y el entendimiento y la comunicación de información útil, resultante de la aplicación de las técnicas que se imparten.
Los diferentes módulos proporcionan información y formación en las tareas que corresponden a las diferentes etapas de un proyecto de Ciencia de Datos. Provee conocimiento de lenguajes, tales como R y Python, revisión de conceptos de estadísticas aplicados al análisis inteligente de datos; habilidades en aprendizaje automático, en particular el aprendizaje supervisado, orientado a técnicas predictivas.
Razones para elegir la Diplomatura
- Prestigioso cuerpo de profesores.
- Metodología práctica con utilización de técnicas y tecnologías más relevantes del mercado.
- Red de contactos y desarrollo profesional: estudiantes y docentes de primer nivel académico.
- Permanente innovación y actualización académica.
- Reconocimiento Internacional de la Universidad Austral: es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.
PLAN DE ESTUDIO
MÓDULO 1: Herramientas del Análisis de Datos
Uso de los lenguajes y herramientas usuales en el pre-procesamiento de datos: R y Python. Tareas de pre-procesamiento: integración de diversas fuentes de datos, limpieza, completamiento de datos, reducción de datos, selección de variables, construcción de nuevas variables.
MÓDULO 2: Data Mining
Principios de Aprendizaje Automático. Tareas de Data Mining: Clasificación, Clustering, Detección de Anomalías, Análisis de Asociaciones. Patrones secuenciales. Técnicas de Arboles de Decisión, Métodos Bayesianos. Redes neuronales. Support Vector Machine. Métodos de clustering: k-means.
MÓDULO 3: Text Mining
Procesamiento de lenguaje natural. Representación de documentos. Categorización de textos. Clustering de textos. Modelización de tópicos. Sumarización de textos. Social media. Visualización.
MÓDULO 4: Laboratorio
Realización de un proyecto de Data/Text Mining en el que se aplican los conocimientos adquiridos a un problema de datos.
RÉGIMEN DE CURSADA
MODALIDAD
PRESENCIAL . La Diplomatura se cursa en la Sede de Cerrito 1250 – CABA, los días lunes de 18.30 a 22.30 horas
VIDEO
Herramientas de Financiación
- Descuento a Exalumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
- Reintegro capacitación SEPyMES Programa de Capacitación Pyme 2020, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las MiPymes ofreciendo un 100 % de reintegro. Consultanos por más información.
- Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí.
- Beca FOPECAP (Fondo Permanente de Capacitación y Reclasificación Laboral): si trabajás en el Gobierno Nacional, el INAP otorga asistencia financiera a los trabajadores que, por su mérito, trayectoria e idoneidad, y bajo condiciones establecidas, deseen realizar la Diplomatura. Podrán postularse a las becas los empleados amparados en el Convenio Colectivo General de Trabajo (CCGT), Decreto 214/2006.Para más información, hacé clic acá.
Cuerpo Académico
Dr. Juan M. Ale
Director de la DiplomaturaTítulos Obtenidos:
«Doctor en Ciencias Exactas «- Orientación Informática -(Universidad Nacional de La Plata)
«Licenciado en Ciencias de la Computación»- ( UBA)
«Licenciado en Ingeniería de Sistemas! -(UBA)
«Computador Científico,» (UBA)
Experincia Acadédica:
Actualmente es el Director del Área Ciencia de Datos de la Facultad de Ingeniería de la
Universidad Austral. El área de Ciencia de Datos realiza actividades de formación en la
que se incluyen la Maestría en Data Mining y diversos programas de postgrado.También lleva a cabo tareas de investigación y transferencia, y es pro...
Continuar leyendo...
