24/10/2016
En el transcurso de poco más de dos semanas, el grupo compuesto por Adriana Baravalle, Andrés D’Ambrosio, Diego Tauziet, Pablo Albani y Rafael Crescenzi, ganaba la primera instancia de la competencia internacional de ciberseguridad para luego viajar a Kioto para defender el trabajo expuesto y resultar ganadores del certamen.
Se trata de la 23° Conferencia Internacional de Procesamiento Neuronal de Información (ICONIP 2016), una competencia impulsada por 11 organismos y universidades – como el Instituto Nacional de Información y Comunicaciones de Japón y la Unitec de Nueva Zelanda- que desde 2010 se realiza cada año.
“Enfrentar a algunos de los mayores exponentes académicos y profesionales del área nos obligó a estar actualizados en el estado del arte. Eso nos devuelve una gran satisfacción cuando logramos buenos resultados frente a tales adversarios”, entre los que había equipos de Japón, China, Corea, Malasia, Australia y Estados Unidos.
En esta ocasión, el objetivo de la competencia consistía en resolver tres tareas o problemas mediante la aplicación de Data Mining:
El primero era sobre minería de texto, el segundo predecir ocho tipos distintos de fallas en un sistema y el tercero, prever qué aplicaciones para sistemas Android eran en realidad maliciosas (malware).
A su vez, cada tarea de Data Mining incluía tres etapas: pre-procesamiento de datos, entrenamiento de los modelos en los datos y testeo final de los modelos para lograr las predicciones. Fueron 42 los trabajos presentados y el equipo argentino fue quién logró la mayor tasa de precisión en los tres modelos presentados como solución de cada tarea.
Diego Tauziet, integrante del grupo, consideró que lograron “armar un gran equipo interdisciplinario que se complementó muy bien, y cada uno pudo extraer del resto conocimientos muy valiosos”.
“Primeramente es una muy buena oportunidad para testear lo que aprendemos en la teoría, y desafiarnos frente a otras personas de nuestro mismo campo en distintos lugares del mundo”, complementó Albani.
Por su parte, Baravalle explicó: “A medida que fuimos avanzando, el equipo se fue haciendo más sólido y nos fue animando la mejora en los resultados. Competir junto a las mejores universidades en mundo de este tema y quedar bien posicionados nos dio más seguridad y experiencia”.
Esta no es la primera experiencia del grupo en este tipo de competencias, el año pasado habían conseguido el segundo puesto en la “Neo Santander Challenge”, realizada en seis países al mismo tiempo y en la que participaron 90 universidades a través de 199 equipos.
Así también, en el primer semestre de este año, Crescenzi, Tauziet y Albani, participaron de la Data Mining Cup en Alemania y la Data Science Game en Francia. La primera competencia, buscaba utilizar modelos predictivos para optimizar el proceso de productos al por menor comprados en tiendas online, fueron seleccionados entre los 10 mejores de un total de 120 equipos. En la segunda por su parte, alcanzaron el puesto 25º entre 117 grupos participantes.
Data Mining es el proceso de extracción de información significativa de grandes bases de datos. Esta información revela factores ocultos, tendencias y correlaciones que permiten realizar predicciones para resuelven problemas, entre otros usos. La Facultad de Ingeniería de la Universidad dicta la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento hace ya más de 10 años y comienza en abril del año próximo.
Mirá el video de la entrega de premios haciendo click aquí.
