Inicio13 de octubre
Duración5 clases
PresencialSede CABA
Frecuencia1 vez por semana
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Objetivos
El curso se centra en la descripción detallada de los algoritmos de diseño y entrenamiento de las arquitecturas clásicas de Redes Neuronales aplicadas a la Minería de Datos. Por su intermedio, el alumno podrá resolver tareas predictivas y descriptivas. Se incluyen consideraciones especiales para operar sobre datos masivos y flujos de datos (Datastreams).



		
RAZONES PARA ELEGIR EL PROGRAMA
    

  • Prestigioso cuerpo de profesores.
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  • Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
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  • Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
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  • Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
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  • Reconocimiento Internacional de la Universidad Austral: es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.
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PERFIL DE ALUMNO
Ejecutivos involucrados en la toma de decisión: Profesionales de las áreas de finanzas, producción, marketing, RRHH, tecnología informática, analistas de negocios, etc.


RÉGIMEN DE CURSADA
PRESENCIAL






El programa se cursa en Sede CABA (Cerrito 1250) los sábados de 9 a 13 hs y sábados de 9 a 17 hs.






HERRAMIENTAS DE FINANCIACIÓN
    

  • Descuento a Exalumnos de la Facultad de Ingeniería, Antiguos Miembros del IAE y de otras unidades académicas de la Universidad Austral.
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  • Reintegro capacitación SEPyMES: Se encuentra abierta la convocatoria al Programa de Capacitación Pyme 2019, el cual promueve la Capacitación de los Recursos Humanos de las MiPymes ofreciendo un 100 % de reintegro. Consultanos por más información.
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  • Programa Crédito para la Formación Profesional del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social: este programa se encuentra habilitado para utilizar el reintegro por capacitación. Más información, hacer clic aquí.
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  • Las becas y/o descuentos no son acumulables.
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Cuerpo Académico

		    	
    
												
  • Dr. Laura Lanzarini - 
    Dr. Laura Lanzarini
    
								
    

    Títulos Obtenidos:
    

    «Doctora en Ciencias Informática»- (Universidad Nacional de La Plata, UNLP)
    

    «Calculista Científico» (UNLP)
    

    «Licenciada en Informática» (UNLP)
    

     
    

    Experinecia Laboral:
    

    Directora del proyecto Sistemas Inteligentes. Aplicaciones en reconocimiento de patrones, minería de datos y big data. 11/F025. Programa de Incentivos) – Directora del proyecto Computación de Alto Desempeño, Minería de Datos y Aplicaciones de Interés Social en la Provincia de Bs.As. Evaluado y subsidiado por la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Bs.As.
    

    Secretaria de Ciencia y Técnica de la Facultad de Infor...
    
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